백엔드/Python59 파이썬 빈 리스트 확인 if not a: print("list a is empty") 2021. 4. 1. 인터프리터언어란, 컴파일언어란 인터프리터언어 - 프로그래머가 작성한 소스코드(원시코드)를 기계어로 변환하는 과정없이 한줄 한줄 해석해 바로 명령어를 실행하는 언어 - R, Python, Ruby 와 같은 언어들이 대표적인 인터프리터 언어 - 한줄 씩 실시간으로 읽어서 실행하기 때문에 컴파일 언어에 비해 속도가 느림 - 실행속도는 느리지만 코드 변경 시 빌드 과정없이 바로 실행이 가능하다는 장점 있음 컴파일언어 - 프로그래머가 작성한 소스코드(원시코드)를 모두 기계어로 변환한 후에 기계(JVM 같은 가상 머신)에 넣고 기계어 코드를 실행함 - 소스코드를 기계어로 번역하는 빌드 과정에서 인터프리터 언어에 비해 시간이 소요됨 - 런타임 상황에서는 모든 소스코드가 변환되어 있기 때문에 빠르게 실행 가능 - C, C++ 2021. 3. 30. [error] string index out of range 함수 사용 시에 변수의 길이를 벗어나서 생기는 오류 들어오는 변수 값의 숫자를 맞춰줘야한다. 2021. 3. 30. [python] 얼굴검출되는 이미지와 검출되지 않는 이미지 분류해서 폴더별로 저장시키기 여러 이미지중에 얼굴검출되는 이미지와 검출되지 않는 이미지 분류해서 폴더별로 저장시키기 import face_recognition from matplotlib import pyplot as plt import cv2 from PIL import Image import os import shutil #확인 할 이미지가 들어있는 폴더 imagepath = 'D:/my/video frame/cropface/' #인식 안되는 얼굴들 이동할 폴더 경로 mvpath = 'D:/my/video frame/noface2/' for root, dirs, files in os.walk(imagepath): #print('root > ',root, 'dirs >',dirs,'files >', files) for idx, f.. 2021. 1. 12. python CascadeClassifier를 이용한 얼굴영역 표시 import cv2 from matplotlib import pyplot as plt import os print(os.getcwd()) #현재 파일 위치 #둘중에 되는거 사용 #face_cascade = cv2.CascadeClassifier('../haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml') #eye_casecade = cv2.CascadeClassifier('../haarcascades/haarcascade_eye.xml') face_casecade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml') eye_casecade = cv2.CascadeCl.. 2021. 1. 12. python face_recognition 로 얼굴영역만 자르기 face_recognition 를 이용해서 얼굴영역만 크롭하기 import face_recognition from matplotlib import pyplot as plt import cv2 from PIL import Image # open할 이미지 경로 imgfile='D:/my/video frame/test_rec1/LESSON_319.jpg' savepath = 'D:/my/video frame/test_rec1/' file = 'LESSON_319.jpg' image = face_recognition.load_image_file(imgfile) face_locations = face_recognition.face_locations(image) #눈코입 찾아서 얼굴있으면 개수 알려줌 print(".. 2021. 1. 12. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 다음