[Spring] MongoDB, Redis 두개의 데이터 변경을 진행하는데 트랜잭션으로 관리가 가능한가

MongoDB, Redis는 기본적으로 분산 트랜잭션이나 전통적인 트랜잭션 지원이 제한적이라서 @Transaction 을 사용할 수 없다. 

둘 모두를 하나의 작업으로 관리하는 트랜잭션을 구현하는 것은 어렵다.

하지만 몇 가지 방법으로 트랜잭션과 유사한 일관성을 유지할 수 있다.

 

1. 2단계 커밋 방식 흉내내기

• MongoDB 업데이트 후 Redis 업데이트:
  1. MongoDB에서 업데이트를 수행합니다.
  2. MongoDB 업데이트가 성공적으로 완료되면 Redis 업데이트를 진행합니다.
• Redis 업데이트 실패 시 롤백 처리:
  • Redis 업데이트 중 오류가 발생하면 MongoDB 업데이트를 보상하거나 롤백 로직을 구현합니다. (주의: MongoDB는 본질적으로 롤백을 지원하지 않으므로 복잡할 수 있음.)

2. 아웃박스 패턴과 최종 일관성(Eventual Consistency)

• 변경 로그 저장:
  • MongoDB에 업데이트 대신 아웃박스 테이블을 추가하여 변경 로그를 저장합니다.
• 작업자 활용:
  • 별도의 작업자가 변경 로그를 읽고 Redis 업데이트를 비동기로 수행합니다.
• 최종 일관성 보장:
  • 시스템에 약간의 지연을 허용하면서 데이터를 일관되게 유지합니다.

3. 사가 패턴(Saga Pattern)

• 보상 트랜잭션 활용:
  • MongoDB 업데이트 후 Redis 업데이트가 실패하면, MongoDB 상태를 원래대로 복구하는 보상 작업을 수행합니다.
• 분산 작업 관리:
  • 각 작업 단계를 독립적으로 처리하고, 실패 시 복구 단계를 트리거합니다.