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[Spring] ReactiveMongoTemplate vs ReactiveMongoRepository

ReactiveMongoTemplate과 ReactiveMongoRepository는 반응형 MongoDB 작업을 수행하는 두 가지 주요 방식이다. ReactiveMongoRepository를 사용해야 하는 경우ReactiveMongoRepository는 주로 기본적인 CRUD 작업을 간편하게 처리할 때 유용하다.단순한 조회, 저장, 삭제 등의 작업이 자주 필요할 때는 repository가 더 직관적이고, 필요한 메서드들이 미리 정의되어 있어 코드가 간결해진다. 단순한 CRUD 작업: 기본적인 조회(findById, findAll), 저장(save), 삭제(deleteById) 등의 작업메서드 이름을 통한 쿼리 정의: findByName, findByStatus 등 메서드 이름만으로 간단한 조건 기반 조..

[Spring] MongoDB 조회 - Stream, Aggregation 비교

Spring에서 몽고디비를 사용할 때스트리밍 조회(Stream Processing)와 MongoDB Aggregation 중 어떤 방법이 더 좋은지 데이터의 특성과 사용 목적을 고려해야 한다.   스트리밍 조회 (Stream Processing)장점메모리 효율성: 전체 데이터를 한 번에 메모리에 로드하지 않고, 하나씩 처리하기 때문에 메모리 부담이 적다.단순한 로직: 데이터 하나하나를 순차적으로 처리하는 데 적합하여, 복잡한 집계나 가공 작업을 서버 측 코드에서 쉽게 처리할 수 있다.단점네트워크 부담: 모든 데이터를 서버로 전송해야 하므로 네트워크 트래픽이 높아질 수 있다.속도 저하 가능성: MongoDB 내에서 바로 처리하지 않고, 애플리케이션 서버에서 작업을 수행해야 하므로 처리 속도가 느려질 수 있..

Redis 와 MongoDB 의 로그인 토큰 적합성 비교

보통 로그인 토큰 관리는 Redis에서 많이 하는데 현재 프로젝트에서는 MongoDB 를 메인 디비로 사용하고 있어서둘 중 어떤 DB로 로그인 토큰 관리하는게 적합한지 궁금해서 찾아보게 되었다.  데이터 구조 및 저장 형식Redis 는 Key-Value 형태의 데이터 구조를 가지는 인메모리 데이터 저장소이다. MongoDB는 Document 형태의 데이터 구조를 가지며 디스크 기반으로 데이터를 저장한다. 이러한 차이로 Redis 는 메모리 기반으로 빠른 데이터 처리가 가능하고 주로 캐싱에 사용되고 MongoDB는 대용량의 데이터를 저장하고 관리하는데 적합하다.   Redis 사용 시 장점속도: Redis는 메모리 기반 데이터 스토어로, I/O가 메모리에만 집중되어 있어 조회 속도가 매우 빠르다. 이는 로..

[MongoDB] MongoDB Aggregate()

db.collection.aggregate()mongodb 조회 시 find 는 간단한 조건에 대해서 사용이 용이한데 다양한 조건을 넣어서 사용할 수는 없다. 따라서 aggregate는 다양한 조건들에 대해 검색하고 싶을때 사용한다. 컬렉션 또는 뷰의 데이터에 대한 집계 값을 계산한다. > 파이프라인에 Explain 옵션이 포함된 경우 쿼리는 집계 연산 처리에 대한 세부 정보를 제공하는 문서를 반환한다. > 파이프라인에 $out 또는 $merge 연산자가 포함된 경우 쿼리는 빈 커서를 반환한다. db.collection.aggregate(pipeline, options) pipeline데이터 aggregate 작업 또는 단계의 시퀀스로입력 문서에 대한 연산을 수행한다. $out 또는 $merge 연산자가..

[MongoDB] MongoDB compass 설치 (GUI)

https://www.mongodb.com/try/download/compass Try MongoDB Tools - Download Free HereFree download for MongoDB tools to do more with your database. MongoDB Shell, Compass, CLI for Cloud, BI Connector and other database tools available.www.mongodb.com  GUI 가 적힌 해당 부분에서 원하는 버전과 환경에 맞는걸로 다운로드하면 된다.   compass 를 사용하는 이유는database, collection, document CURD에 대해 직관적인 UI 조작이 가능하고 쿼리문 날리기도 편하게 되어 있다.

[Mysql] 데이터 삭제하기 & AUTO INCREMENT 초기화 - DELETE, TRUNCATE, DROP

mysql 에서 데이터를 삭제하는 방법은 세가지 정도가 있다. DELETE : WHERE 절에 조건을 걸고 데이터 삭제, 테이블 유지TRUNCATE : WHERE절을 사용하지 않고 모든 데이터 삭제DROP : 데이터 삭제 & 테이블 삭제  DELETEDELETE 에서 WHERE 절이 없이 사용하면 모든 데이터가 삭제 되기 때문에 주의한다. name 이 test 인 데이터 행 삭제-- DELETE FROM 테이블명 WHERE 조건;DELETE FROM member WHERE name = 'test';  DROPmember 테이블 자체가 삭제된다.-- DROP TABLE 테이블명DROP TABLE member;   TRUNCATE테이블은 그대로고 데이터만 삭제된다. Auto increment 도 초기화된다...

[Spring] 스프링 AOP 포인트컷

포인트컷 지시자 AspectJ 는 포인트컷을 편리하게 표현하기 위해 특별한 표현식을 사용한다. 포인트컷 표현식은 AspectJ가 제공하는 포인트컷 표현식을 줄여서 말하는 것으로execution 같은 포인트컷 지시자(Pointcut Designator, PCD)로 시작한다.  지시자 종류 execution : 메소드 실행 조인 포인트를 매칭한다. 스프링 AOP 에서 가장 많이 사용하고 기능도 복잡하다. within : 특정 타입 내의 조인 포인트를 매칭한다.args : 인자가 주어진 타입의 인스턴스인 조인 포인트this : 스프링 AOP 프록시를 대상으로 하는 포인트target : 스프링 AOP 프록시가 가리키는 실제 대상으로 하는 조인 포인트@target : 실행 객체의 클래스에 주어진 타입의 어노테이션..

[Spring] Spring AOP 구현 예제

라이브러리 추가build.gradle 에 의존성 추가를 해준다. implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-aop'위의 라이브러리 추가로 aspectJ 관련 라이브러리를 등록하고 스프링 부트가 AOP 관련 클래스를 자동으로 스프링 빈에 등록해준다.  @Aspect 사용 예제스프링은 @Aspect 어노테이션으로 편리하게 포인트컷과 어드바이스로 구성되어 있는 어드바이저 생성 기능을 지원하며 어드바이저로 사용할 클래스에 @Aspect 어노테이션을 붙여줌으로써 스프링 AOP 를 적용할 수 있다. 주의할 점으로 스플이 AOP 적용시에는 private, final 메소드는 AOP 적용이 불가능하다. @Slf4j@Aspectpublic class As..

[Spring] AOP 개념 및 용어 정리

AOP란Aspect-Oriented Programming , 관점 지향 프로그래밍이란 뜻으로 어떤 로직을 핵심적인 관점과 부가적인 관점으로 나누어서 보고 그 관점을 기준으로 각각 모듈화하는 것이다. 부가 기능과 부가 기능을 어디에 적용할 지 선택하는 기능을 합해서 하나의 모듈로 만든 것을 Aspect라고 한다. 이 Aspect 를 사용한 프로그래밍 방식을 AOP 라고 한다. AOP는 OOP를 대체하기 위한 것이 아닌 횡단 관심사(하나의 부가 기능이 여러 곳에 동일하게 사용됨)를 깔끔하게 처리하기 어려운 OOP의 부족한 부분을 보조하는 목적으로 개발되었다. AOP 의 대표적인 구현으로는 AspectJ 프레임워크가 있다.  AOP 적용 방식적용 방식에는 크게  3가지 방식이 있다. 컴파일 시점클래스 로딩 시..

[Spring] @Aspect란, 생성 과정 설명

@Aspect란 AOP(관점 지향 프로그래밍)를 가능하게 하는 AspectJ 프로젝트에서 제공하는 어노테이션이다.  @Aspect를 스프링 프록시에 적용하려면 어드바이저(Advisor)를 만들어서 스프링 빈으로 등록하면 된다. 그러면 자동 프록시 생성기는 스프링 빈으로 등록된 어드바이저들을 찾고 스프링 빈에 자동으로 프록시를 적용해준다.  @Aspect 프록시 예제  빨간 박스는 포인트컷 부분이고 초록색 박스는 어드바이스 부분이다.  @Aspect를 어드바이저로 변환해서 저장하는 과정 1. 실행 : 스프링 어플리케이션 로딩 시점에 자동 프록시 생성기를 호출한다. 2. 모든 @Aspect 빈 조회 : 자동 프록시 생성기는 @Aspect 어노테이션이 붙은 스프링 빈을 모두 조회한다. 3. 어드바이저 생성 :..