Small Asteroid Blog

[Langfuse + OpenAI] Could not parse response content as the length limit was reached 본문

AI

[Langfuse + OpenAI] Could not parse response content as the length limit was reached

작은소행성☄️ 2025. 4. 22. 10:15
728x90

Could not parse response content as the length limit was reached.

 

OpenAI 기반 Langfuse 로그 처리 중 토큰 수 초과로 응답을 파싱하지 못했다는 오류입니다.

 

Langfuse는 OpenAI 응답을 내부적으로 저장하고 추적하는데, 이 과정에서 응답이 너무 크면 해당 응답을 파싱하지 못해 WARNING 또는 ERROR를 띄웁니다.

 

 

해결 방법

  1. 프롬프트 토큰 수 줄이기
    • prompt_tokens=4795 → 너무 김
    • 요약하거나 불필요한 문장을 제거하기
    • 캐시된 토큰이 2432개(cached_tokens=2432)라면, 이 부분도 중복 사용 여부를 확인하기
  2. 긴 컨텍스트 분할
    • 길게 이어지는 문장을 나누어 요청하거나, 여러 번 나눠서 모델에 보내기
    • ex) 하나의 document를 여러 segment로 분리해서 여러 호출로 처리
  3. 모델 변경 (옵션)
    • 더 많은 토큰을 처리할 수 있는 GPT-4-128k 같은 모델 사용.
  4. 포맷팅 하려고 하는 output 의 값이 json 응답 형식과 맞지 않아서 생길 수 도 있는지 확인

 

 

 

참고 

https://community.openai.com/t/structured-output-calls-fail-trying-to-parse-response-content/1080922

728x90
반응형

'AI' 카테고리의 다른 글

AI 모델 개발자들이 자주 사용하는 용어나 개념 정리  (0) 2025.06.06
langfuse 용어  (0) 2025.04.29
LLM을 최적화해서 잘 활용하는 방법  (0) 2025.04.07
Langfuse란  (0) 2025.03.28
OpenAI Function Calls 설명 및 Python 예제  (0) 2025.02.22