비대면 해커톤 후기

비대면 해커톤이란?

지인들과 연휴를 그냥 보내기 아쉬워 비대면으로 미니 해커톤을 진행하기로 했다.

시간은 24시간 정도로 진행했고 주제는 일상의 불편함을 AI로 해결해보는 것으로 잡았다.

나의 경우 최근 인테리어를 알아보면서 느낀 불편함을 기반으로 주제를 정하게 되었다.

 

해커톤 진행 방식

비대면으로 진행했기 때문에 각자 자유롭게 개발을 진행하고 마지막에 결과를 공유하는 형태로 진행했다.

중간에 한번 중간 점검 하는 시간을 가지고 필요할 때만 간단하게 소통하는 방식이었다.

개발 시간은 약 24시간이었고, 완성도보다는 아이디어를 실제로 구현해보는 것에 의미를 두었다.

 

내가 만든 서비스: 인테리어 견적/정보 분석 AI

최근 인테리어를 알아보면서 가장 불편했던 점은 견적이 적절한지 판단하기 어렵다는 점이었다.

• 업체마다 견적 방식이 다르고
• 자재 가격이 적정한지 알기 어렵고
• 설명이 부족해서 비교가 쉽지 않았다

그래서 이 문제를 AI로 해결해보자는 방향으로 접근했다.

아이디어

간단하게는 다음과 같은 기능을 목표로 했다.

• 견적서를 입력하면 항목별로 분석
• 자재/공사 비용이 적정한지 판단
• 과도하게 비싼 항목 Highlight

완전히 정확한 판단보다는 "사용자가 판단할 수 있도록 도와주는 보조 도구"를 만드는 것을 목표로 했다.

 

결과

이 프로젝트는 복잡한 인테리어 견적서를
계산기 + 체크리스트 + AI 분석기 형태로 재구성한 도구로 정리할 수 있었다.

사용자는 단순 총액이 아니라

• 어떤 공정이 상대적으로 비싼지
• 어떤 항목이 누락되었는지
• 상담 시 어떤 질문을 해야 하는지

까지 한 번에 확인할 수 있다.

 

느낀 점

이 프로젝트에서 중요한 포인트는 “AI를 붙였다”가 아니라 나의 실제 의사결정 흐름에 맞게 문제를 재구성했다는 점이다.

인테리어 견적 문제는 단순히 가격을 아는 것이 아니라 무엇이 포함되었는지, 무엇이 빠졌는지, 어디서 협상해야 하는지를 파악하는 문제였다.

 

또 하나는 도메인 데이터의 중요성이다.

UI나 AI 모델보다 먼저 중요한 것은 공정별 단가 기준, 등급 정의, 포함/제외 범위와 같은 현실 데이터였다.

이 데이터의 품질이 높아질수록 계산 결과와 AI 분석의 설득력도 함께 올라간다는 점을 확인할 수 있었다.

 

마무리

짧은 시간이었지만 단순히 공부하는 것과는 다르게 직접 만들고 부딪히는 경험을 할 수 있어서 의미 있었다.

가볍게 시작한 해커톤이었지만 생각보다 얻어가는 게 많았고 비슷한 방식으로 주기적으로 해보는 것도 좋겠다는 생각이 들었다.

 

 

발표 슬라이드

https://docs.google.com/presentation/d/13rbfp2YbJmeTGDG6CY-2WxHWQBi6VTAqWltYIQWQQeM/edit?usp=sharing

 

github

https://github.com/qpyu66/interior-estimate